Forecasting species range dynamics with process‐explicit models: matching methods to applications

Volatility Forecasting With Range-Based EGARCH Models

We provide a simple, yet highly effective framework for forecasting return volatility by combining exponential generalized autoregressive conditional heteroscedasticity models with data on the range. Using Standard and Poor’s 500 index data for 1983–2004, we demonstrate the importance of a long-memory specification, based on either a two-factor structure or fractional integration, that allows f...

Matching Methods for High-Dimensional Data with Applications to Text∗

Matching is a popular technique for preprocessing observational data to facilitate causal inference and reduce model dependence by ensuring that treated and control units are balanced along pre-treatment covariates. While most applications of matching balance on a small number of covariates, we identify situations where matching with thousands of covariates may be desirable, such as causal infe...

9 Data Processing for Applications of Dynamics-based Models to Forecasting 1

specialized methods to teach spelling: comparing three methods

چکیده: بررسی ادبیات مربوطه در کشور در زمینه یادگیری زبان انگلیسی نشان می‎دهد که علی‎رغم اهمیت املا در فرآیند یادگیری به طور عام و یادگیری زبان انگلیسی به طور خاص، این مولفه از جایگاهی متناسب با اهمیت آن برخوردار نیست و عمدتاً نادیده گرفته شده است. تحقیقات گسترده‎ای در خارج از کشور در مورد ماهیت این مولفه صورت گرفته است، در حالی که به جرأت می‎توان گفت در داخل کشور گامی در مورد درک ماهیت آن و فرآی...

Structure and dynamics of transportation networks: Models, methods and applications